数据科技是释放数据要素价值ღ◈、驱动新质生产力的核心支撑ღ◈。“十五五”规划建议提出ღ◈，加快高水平科技自立自强ღ◈，引领发展新质生产力ღ◈。近期ღ◈，国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》ღ◈，进一步为数据科技创新划定了“路线图”与“施工图”ღ◈，标志着我国数据科技发展进入体系化布局ღ◈、协同化推进的新阶段ღ◈。多位专家将深入解读数据科技前沿趋势ღ◈、技术突破路径与产业融合实践ღ◈。

　　近日ღ◈，国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》（以下简称《意见》）ღ◈，系统部署了数据科技创新的战略路径与实施举措ღ◈。文件首次明确界定“数据科技”概念ღ◈，即以发挥数据叠加倍增作用ღ◈、释放数据要素价值为目标ღ◈，系统性构建的数据科学ღ◈、技术与工程体系ღ◈。这一定义的提出ღ◈，标志着我国数据技术发展迈向以自主创新为导向的新阶段ღ◈。

　　在人工智能与大数据相得益彰的发展态势下ღ◈，构建“以数据为中心”的技术体系具有重要战略意义ღ◈。一是深化数据要素市场化配置ღ◈。《意见》围绕数据供给ღ◈、流通尊龙凯时- 人生就是搏!ღ◈、利用ღ◈、安全等全生命周期ღ◈，着力破解数据“供不出ღ◈、流不动ღ◈、用不好尊龙凯时- 人生就是搏!ღ◈、保不住”的技术薄弱环节ღ◈。二是加快培育数字经济新质生产力ღ◈。《意见》推动数据科技创新与产业创新深度融合ღ◈，加快科技成果向现实生产力转化ღ◈，赋能经济社会高质量发展欧美vodafonewifi18ღ◈。三是构筑数字经济国际竞争新优势ღ◈。《意见》明确提出到2030年数据领域关键技术达到国际领先水平的目标ღ◈，推动我国从数据资源规模优势向技术创新优势转变ღ◈。

　　《意见》立足数据要素市场化配置改革需求ღ◈，将构建“以数据为中心”的技术体系作为贯穿数据科技创新的主线ღ◈，明确了面向数据全生命周期的能力建设路径ღ◈。

　　让数据“供得出”ღ◈，关键在于夯实数据资源底座ღ◈。随着大模型技术快速发展ღ◈，人工智能研发重点正由“重点优化模型架构”转向“模型与数据协同优化”ღ◈，高质量数据的基础性作用日益凸显ღ◈。高质量数据集供给需围绕采集ღ◈、加工ღ◈、标注ღ◈、评测ღ◈、更新等环节建立工程化治理机制ღ◈：一是提升多模态ღ◈、异构数据的统一组织与管理能力ღ◈，完善元数据ღ◈、标准规范与质量控制体系ღ◈，确保数据可理解ღ◈、可复用ღ◈、可追溯ღ◈；二是面向重点行业与典型场景ღ◈，形成“数据集建设—质量评测—应用验证”的闭环能力ღ◈，推动数据质量从静态指标向应用效果动态验证转变ღ◈；三是针对高质量语料不足等问题ღ◈，探索数据合成与增强等技术路径ღ◈，在合规边界内提升数据供给的多样性与可获得性ღ◈。

　　让数据“流得动”尊龙凯时- 人生就是搏!ღ◈，核心在于构建跨域可信协同机制ღ◈。数据流通面临跨空间域ღ◈、跨管辖域ღ◈、跨信任域等挑战ღ◈。《意见》强调攻关数据流通关键技术ღ◈，加快数据流通利用基础设施建设ღ◈，推动跨地域ღ◈、跨领域ღ◈、跨主体数据资源可信流通与高效利用ღ◈。发展跨域数据语义融合ღ◈、跨域协同数据保护ღ◈、跨域查询性能优化等技术ღ◈，破解隐私合规约束下“难融合ღ◈、难共享ღ◈、难协作”的问题ღ◈；同时ღ◈，通过精准需求挖掘ღ◈、场景化定价ღ◈、定制化供需匹配技术ღ◈，提升数据流通效率ღ◈，释放数据要素价值ღ◈。

　　让数据“用得好”ღ◈，重点在于以应用牵引释放数据潜能ღ◈。数据要素的价值最终体现在对经济社会发展的支撑效能上ღ◈，特别是在人工智能快速演进背景下欧美vodafonewifi18ღ◈，高质量数据已成为模型能力提升和行业智能化落地的关键要素ღ◈。《意见》提出攻关支撑人工智能ღ◈、具身智能等发展的高质量数据集构建和评测技术ღ◈，加快多模态数据合成等突破ღ◈。围绕大模型训练与行业应用需求ღ◈，建设高质量ღ◈、大规模ღ◈、多样化的基础语料库与行业数据集ღ◈；同时发挥模型在数据治理ღ◈、智能标注ღ◈、异常检测等方面的赋能作用ღ◈，形成“数据驱动模型ღ◈、模型反哺数据”的良性循环ღ◈，促进技术应用与产业创新深度融合ღ◈。

　　让数据“保安全”ღ◈，关键在于统筹安全与利用的动态平衡ღ◈。《意见》强调攻关数据安全关键技术ღ◈，布局隐私保护计算等方向的概念验证和中试平台ღ◈。通过发展覆盖数据采集ღ◈、存储ღ◈、传输ღ◈、使用全流程的使用控制与高性能隐私保护计算技术ღ◈，实现数据“可用不可见ღ◈、可控可计量”ღ◈，缓解“不敢共享”的安全顾虑ღ◈；同时构建融合区块链存证ღ◈、数字水印和智能合约的可信审计体系ღ◈，实现数据操作可记录ღ◈、责任可追溯ღ◈。

　　数据科技创新需要多主体协同和全链条贯通尊龙凯时- 人生就是搏!ღ◈。《意见》系统部署平台建设ღ◈、主体培育ღ◈、开源创新ღ◈、国际合作等任务ღ◈，推动创新要素高效配置ღ◈。

　　一是打造分层分类的创新平台体系ღ◈。加强数据领域创新能力建设ღ◈，支持国家级科技创新平台基地发展ღ◈，布局数据领域部级重点实验室等创新平台和“Data for Science”协同创新中心ღ◈，促进科学数据高效流通和开发利用ღ◈。

　　二是培育壮大多元化创新主体ღ◈。强化企业创新主体地位ღ◈，培育壮大一批数据领域科技领军企业ღ◈，鼓励企业ღ◈、高校和科研院所组建创新联合体ღ◈，牵头或参与国家数据科技攻关任务ღ◈，突破关键核心技术ღ◈。

　　三是推动技术成果规模化ღ◈。构建“验证平台—公共能力—示范推广”的工程化能力ღ◈，依托概念验证和中试平台ღ◈，加快技术成果向工程化产品转化ღ◈，并通过重大示范工程等方式推动规模化应用ღ◈，促进数据科技与产业创新深度融合ღ◈。

　　夯实算力与数据流通基础设施底座ღ◈。加快全国一体化算力网建设ღ◈，推动多元算力并网池化和智能调度ღ◈，为数据科技研发提供算力支撑ღ◈；完善数据流通利用基础设施体系ღ◈，构建基于统一标准的国家数据基础设施ღ◈，融合可信数据空间和隐私保护计算等技术ღ◈，保障数据在可控边界内安全高效流通ღ◈。同时布局原型验证平台和技术试验场ღ◈，完善自动化评测与数据治理配套机制ღ◈，支撑新技术快速应用ღ◈。

　　提升数据标准支撑水平ღ◈。标准是技术创新成果推广的重要抓手ღ◈。《意见》强调加强数据领域关键技术标准体系建设ღ◈，在数据基础设施ღ◈、高质量数据集等方面协同推进技术研发尊龙凯时- 人生就是搏!ღ◈、标准研制和产业应用ღ◈。完善数据技术与数据安全相关标准ღ◈，建立重大科技项目与标准工作联动机制ღ◈，加强知识产权保护ღ◈，推动创新成果向标准转化尊龙凯时- 人生就是搏!ღ◈。

　　今年是“十五五”开局之年ღ◈，良好的开局是成功的一半ღ◈。《意见》的出台为“十五五”时期数据科技创新提供了系统指引ღ◈。各地数据管理部门应细化实施方案ღ◈，各类创新主体要在关键技术攻关ღ◈、平台建设和成果转化中发挥积极作用欧美vodafonewifi18ღ◈，通过多方协同ღ◈，加快构建自主可控的数据科技体系ღ◈，为数字中国建设提供坚实技术支撑ღ◈，推动我国从数据资源大国迈向数据科技强国ღ◈。（作者洪日昌系合肥工业大学副校长ღ◈、教授ღ◈，吴乐系合肥工业大学人工智能创新学院副院长ღ◈、教授）

　　人民网北京1月22日电 （记者杜燕飞）我国设备更新迎来政策利好ღ◈。国家发展改革委发布消息ღ◈，近日ღ◈，2026年第一批936亿元超长期特别国债支持设备更新资金已经下达ღ◈，支持工业ღ◈、能源电力欧美vodafonewifi18ღ◈、教育ღ◈、医疗ღ◈、粮油加工ღ◈、海关查验ღ◈、住宅老旧电梯ღ◈、节能降碳环保ღ◈、回收循环利用等领域约4500个项目ღ◈，带动总投资超过4600亿元ღ◈。…

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